12月20日，數據庫國際頂會VLDB2024公布新一批論文，阿里云新技術PilotScope成功入圍，該平臺技術可實現AI算法在數據庫的“一鍵部署”，極大降低數據庫中AI算法的應用門檻，為數據庫智能化開辟了全新空間。同日阿里云宣布將PilotScope全部技術免費開源。

圖說：數據庫頂會VLDB2024

數據庫是事關國計民生的基礎軟件技術，數據庫技術的更新影響著數字時代的千行百業，其中一個前沿領域即是數據庫智能化(AI4DB，AI for Database)。現在的數據庫系統非常復雜，對穩定性要求極高，即便將單一AI算法與單一數據庫作匹配調試，也需要雙方工程師緊密配合數周甚至數月，效率低、效果差，導致業界遲遲無法將日新月異的AI算法應用到數據庫中。

圖說：阿里云PilotScope架構圖

針對這一難題，阿里云提出了新解法：通過在數據庫和AI系統級抽象和通用化模塊及接口定義，研發出一個全新的中間件系統平臺PilotScope，讓AI算法在數小時乃至數分鐘內在數據庫內實現“一鍵部署”。VLDB評議認為，PilotScope基于應用場景開創性的系統設計，將開啟數據庫智能化的全新方向。

據了解，PilotScope針對參數調優、索引推薦、基數估計、查詢優化等數據庫主流任務，預置了10多種AI算法，并完成PostgreSQL和Spark等兩大主流開源數據庫的適配打樣。實驗數據顯示，使用PilotScope將AI算法嵌入數據庫，較傳統“硬植入”方法，查詢優化等任務提速1到2倍不等，且PilotScope本身對部署產生的額外代價基本可忽略，表現突出。

圖說：PilotScope效果圖

“PilotScope就像個數據庫AI‘超級管理員’，通過這一平臺，AI工程師只需專注于設計通用算法，可實現對不同數據庫的部署和應用;而數據庫使用者可像調用API那樣，方便又高效地用上AI。”該項目負責人朱鎔介紹說，PilotScope對數據庫“零侵入”，并設計了智能檢測、回退、隔離等機制，降低AI幻覺風險，在確保數據庫穩定性的前提下實現智能化提升。

目前，PilotScope已在阿里云內部展開試點應用，相關技術也通過GitHub及Modelscope魔搭社區對外免費開源。

據了解，VLDB是數據庫三大國際頂級會議之一，每年僅收錄在學術界和產業實踐中產生重要影響的新成果，是權威的數據庫技術風向標。第50屆VLDB大會預計于2024年8月在中國廣州舉辦。

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附開源地址：

https://github.com/alibaba/pilotscope