日前，國泰財產(chǎn)保險有限責任公司(以下簡稱“國泰產(chǎn)險”)通過引入阿里云Lindorm數(shù)據(jù)庫，在歷史保單分析場景下，查詢性能獲得約70%提升，同時通過Lindorm深度優(yōu)化的ZSTD壓縮算法，存儲效率進一步提升30%，整體綜合成本下降75%。

國泰產(chǎn)險于2008年在上海成立，迄今已在東南沿海和中西部地區(qū)9個省市設(shè)立25家分支機構(gòu)。公司立足“科技保險”戰(zhàn)略目標、推進“保險+科技+服務”新模式，致力實現(xiàn)全流程數(shù)智服務，以專業(yè)化服務優(yōu)勢，疊加科技賦能，精準對接細分市場的差異化需求，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務與傳統(tǒng)業(yè)務雙向融合，讓每個人更簡單地享受保險。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務增長迅猛，國泰產(chǎn)險業(yè)務量劇增，保單量巨大，這導致所需的數(shù)據(jù)庫資源呈指數(shù)級增加，且業(yè)務在線化的特點使國泰產(chǎn)險對故障停機的容忍度極低。

為此，國泰產(chǎn)險技術(shù)中心構(gòu)建了熱、冷、溫數(shù)據(jù)的三層存儲架構(gòu)：第一層為在線交易庫，主要負責熱數(shù)據(jù)存儲和事務性操作;第二層為支持離線數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)倉庫層，支持大數(shù)據(jù)存儲及分析計算;而由于歷史保單數(shù)據(jù)一般不做修改，且查詢頻率也較低，但是對查詢效率有一定要求，因此在熱數(shù)據(jù)層和冷數(shù)據(jù)層之間增加了第三層——基于HBase構(gòu)建的歷史保單溫數(shù)據(jù)層，不僅可以減輕上層OLTP壓力，提供歷史保單的大容量低成本存儲，還能進一步縮短線上業(yè)務對歷史保單查詢的調(diào)用鏈路，實現(xiàn)高效查詢。

然而，隨著業(yè)務的快速擴張，HBase中日增數(shù)據(jù)達上億條，日均增長規(guī)模超過200G，龐大的數(shù)據(jù)量讓國泰產(chǎn)險很快遇到了存儲成本高、數(shù)據(jù)安全風險、運維體驗不佳等問題。

應對以上挑戰(zhàn)，國泰產(chǎn)險采用阿里云Lindorm數(shù)據(jù)庫對歷史保單平臺進行了重建，并對全量歷史保單數(shù)據(jù)進行了遷移。

與HBase不同，Lindorm是云原生計算存儲分離架構(gòu)，計算資源與存儲資源無綁定，擴容存儲的時候，計算資源不會被動地擴容，因此可減少50%計算節(jié)點。而通過選用容量型存儲及Lindorm獨家支持深度優(yōu)化的ZSTD壓縮，還可使存儲效率進一步提升，整體綜合成本下降75%;同時，Lindorm基于自研引擎，在兼容HBase的基礎(chǔ)上，吞吐性能提升了3倍以上，查詢性能提升70%，很好的滿足歷史賬單在線查詢需求。

在大幅降本提效的基礎(chǔ)上，金融級可靠性方面，Lindorm的賬戶密碼認證和ACL，以及透明數(shù)據(jù)加密TDE功能，共同為國泰產(chǎn)險構(gòu)筑了數(shù)據(jù)金融級安全防護;而Lindorm秒級自動故障恢復的能力也極大的提升了運維的效率。據(jù)了解，Lindorm提供跨機房容災方案，數(shù)據(jù)一致性級別可配置，既支持“強一致”，也支持“最終一致”，可進一步確保在線業(yè)務的容災能力。

目前，國泰產(chǎn)險在LTS數(shù)據(jù)遷移服務助力下，5天之內(nèi)完成60TB全量遷移與增量同步，這比業(yè)務預期提前了2天，遷移過程中也保證了7*24小時服務不中斷。

國泰產(chǎn)險技術(shù)中心運維及信息安全技術(shù)部負責人張君表示：“阿里云Lindorm數(shù)據(jù)庫帶來了金融級安全、更低的成本、更好的性能以及更便捷的使用體驗。在降本增效的大背景下，我們通過與Lindorm結(jié)緣，享受到了云原生帶來的紅利?！?/p>

據(jù)介紹，阿里云原生多模數(shù)據(jù)庫Lindorm是國內(nèi)首個通過中國信通院防篡改的NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持寬表、時序、對象、流、時空等多種數(shù)據(jù)的高性能、高吞吐、低成本存儲和融合處理分析;支持云原生存儲計算分離技術(shù)，具備極致彈性能力;使用標準SQL統(tǒng)一訪問，同時也兼容HBase、InfluxDB、OpenTSDB、S3等多種開源標準接口。歷經(jīng)了十余年阿里集團復雜業(yè)務場景的考驗，支撐了淘寶、天貓、菜鳥網(wǎng)絡(luò)等核心業(yè)務。目前，Lindorm已服務汽車、金融、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)的客戶。