1月27日，深演智能在其舉辦的“AI AGENT賦能業務增長”高峰閉門會上正式發布了新一代企業級AI智能體平臺DeepAgent 3.0版本。此次升級推出了二十余款智能體應用，覆蓋從用戶運營、廣告、銷售/客服、Social營銷到產品創新、GTM、用戶洞察七大領域，旨在進一步釋放企業級AI智能體價值，應對企業在具體AI應用中普遍面臨的幻覺、記憶短板、缺乏垂直數據、工程化接口不足等挑戰。

發布會上，“產、學、研”齊聚一堂，中歐商學院市場營銷學教授、市場營銷學系主任、中歐AI與營銷實驗室研究主任王琪，深演智能AI專家顧問、谷歌RAG產品及大模型推理優化負責人周琦，中國廣告協會AIGC工作委員會執行主任田濤以及來自通用磨坊、三得利、毛戈平、京東科技、智語愛科技等行業品牌營銷掌舵人共同探討AI Agent的實戰案例與增長心得。深演智能創始人兼CEO黃曉南在發布環節指出，盡管基礎模型技術發展迅速，但企業層面的AI應用效果仍存在差距。“實現‘最后一公里’關鍵瓶頸在于如何將概率性的大模型輸出，轉化為確定性、可信任的業務動作。”

DeepAgent 3.0的升級，即是打造一個穩定可靠的、能夠支撐關鍵業務工作流、以實際業務成果為導向的企業級AI智能體平臺。

深演智能創始人兼CEO黃曉南

全鏈路多場景應用覆蓋，聚焦業務增長新范式

本次DeepAgent 3.0版本的發布與上一個版本相比，在智能體數量、覆蓋范圍和底座能力上均實現了顛覆性升級。

過去一年里，深演智能DeepAgent的價值已在銷售、營銷、用戶洞察等具體場景中得到驗證。相較于去年發布的DeepAgent NEO版本，新版本的DeepAgent 3.0在強化了用戶運營、廣告、銷售/客服、Social營銷等業務場景的基礎上，創新性拓展了產品創新、GTM、用戶洞察等十余個企業級應用新場景，并已在過去一年里幫助數十家中大型企業實現了AI智能體的落地。

深演智能DeepAgent 3.0版本覆蓋應用場景

如在銷售場景，智能體對銷售線索的個性化培育和精準轉化，可實現“一人一策”；在Social內容營銷領域，能夠從策略、內容、達人到投流、歸因，全鏈路由AI賦能，使營銷效果可量化、可優化；CRM/用戶運營領域能結合營銷自動化平臺（MA）支持AI個性化內容生成和智能旅程；以及在客戶之聲（VOC）與洞察、消費者調研、AI廣告、AI搜索與優質語料優化等場景都推出了創新的AI智能體應用解決方案。

企業級智能體演化路徑，展現定義下一代生產力引擎

深演智能創始人兼CEO黃曉南在會上提出了企業級智能體發展的五個演進階段：從初級的工具替代（如內容生成），到流程協作，再到流程自治，進而實現目標自治（對KPI負責），最終邁向業務合伙人級別的戰略共創。黃曉南認為，目前行業整體處于第2階段向第3階段邁進的過程中。完全無需人工干預的“自動化”尚不現實。當前智能體擅長完成確定性的任務，因此企業需要像深演智能這樣的業務伙伴共同將這些“任務模塊”組裝起來，形成業務價值，從而將人類解放出來從事更高價值的工作。

“AI智能體的發展將更強調Task的完成而不是簡單對話、多智能體的協同運作、白盒化以及重視Human-AI合作。”展望未來，黃曉南認為，企業級智能體的成功，最佳路徑是“70%+30%”：即由深演智能這樣具備AI技術與行業知識的公司完成70%的通用平臺和核心能力建設，剩下的30%則與客戶在其獨特的業務痛點、流程和場景中共同共創完成。

除產品的發布和演示外，本次會議上中歐商學院市場營銷學教授、市場營銷學系主任、中歐AI與營銷實驗室研究主任王琪發表了題為“AI重構商業路徑”的演講。她分享了來自企業調研的“3×3戰略框架”，系統闡述了AI對企業的影響，并詳細介紹了AI在市場洞察、產品創新、內容管理、銷售管理等價值鏈環節帶來的新范式。

深演智能聯合創始人謝鵬先生還現場連線了深演智能AI專家顧問、谷歌RAG產品及大模型推理優化負責人周琦，就最前沿的AI技術趨勢進行了深度探討。

中歐商學院市場營銷學教授、市場營銷學系主任、中歐AI與營銷實驗室研究主任王琪

深演智能聯合創始人謝鵬對話深演智能AI專家顧問、谷歌RAG產品及大模型推理優化負責人周琦

同時，會上來自毛戈平、三得利、通用磨坊等行業品牌營銷掌舵人與深演智能創始人兼CEO黃曉南、深演智能AI首席科學家李文哲以“AI智能體在企業的落地與實踐”為主題進行了深入的圓桌探討。來自不同行業的甲方代表分享了各自企業推動AI智能體落地的策略、路徑與挑戰，涵蓋了頂層設計平臺化、合規先行模塊化、小步快跑場景化等不同模式，并討論了如何贏得業務部門支持、如何確保智能體可靠性等共同關切的問題。

下半場，中歐商學院市場營銷學教授、市場營銷學系主任、中歐AI與營銷實驗室研究主任王琪，中國廣告協會AIGC工作委員會執行主任田濤和京東科技、智語愛科技的嘉賓代表則針對“GEO及AI營銷下的數據生態”，從生態視角對支撐AI營銷的基礎設施展開了探討。

兩場圓桌清晰地描繪了AI智能體落地的全景：前方是企業結合自身文化，選擇平臺化、模塊化或場景化的實踐路徑；后方是數據、評測、語料庫等生態基礎設施正在快速完善，為AI營銷的可靠性與可衡量性提供支撐。嘉賓一致認為，2026年將是AI智能體從探索走向規模化應用的關鍵一年。

深軒