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    決策AI領軍者深演智能:Deep Agent商業化落地加速

    近日,深演智能重新向港交所遞交上市招股書并將財務數據更新至2025年上半年。

    最新財務數據顯示,公司上半年收入約為2.77億元,營業收入及凈利潤同比均實現增長,其中凈利潤同比增長134.3%,展現出良好發展的勢頭。

    AI智能體從技術探索邁向場景深耕

    當前,AI智能體正成為人工智能領域的熱點。2025年被業界普遍視為“AI智能體產業化元年”。從政策層面看,今年8月,國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出智能體應用普及,錨定以人工智能技術跨越價值落地鴻溝。

    業內人士指出,智能體技術之所以在2025年迎來爆發,是因為它成功解決了大模型“只會說不會做”的痛點。與僅限于內容生成的通用大模型不同,智能體具備任務執行、規劃、記憶和工具調用四大能力,能夠自動化處理復雜任務。

    根據弗若斯特沙利文資料,2024年中國決策AI應用市場規模達345億元,預計到2029年將增長至1615億元,其間復合年增長率高達36.2%。其中,營銷和銷售細分領域作為核心增長引擎,2024年規模203億元,預計2029年將達944億元。

    在這一浪潮中,深演智能等長期深耕決策AI的企業正迎來價值重估。

    中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長栗蔚分析,智能體憑借其環境感知、任務編排靈活性和復雜任務自動化處理能力,在多個領域展現出廣闊應用前景。

    深演智能聯合創始人謝鵬表示:“我們認為,在新的產品形態中,智能體是幫助品牌提升營銷效率、效果最重要的產品形態。”

    戰略定位從“All in AI”到“All in AI Agent”

    深演智能是一家專注于營銷和銷售場景的決策AI技術公司,其核心產品包括智能廣告投放和智能數據管理兩大業務板塊。公司擁有AlphaDesk和AlphaData兩大核心平臺。其中,AlphaDesk是公司專有的廣告投放AI決策平臺,專為海量數據、實時執行的數字廣告場景設計。該平臺通過自主研發的AI算法和系統,幫助廣告主和代理商在多個媒體平臺和設備上實現廣告投放的自動化和優化,確保精準投放和預算分配,提升營銷效率和投資回報率。

    深演智能自2009年成立以來,便前瞻性錨定“AI驅動企業決策”的核心方向,成為中國最早將AI技術應用于營銷數字化轉型的企業之一。經過16年發展,公司已穩固占據決策AI領域頭部地位。

    根據弗若斯特沙利文的資料,按2024年收入計,深演智能在中國營銷和銷售決策AI應用市場中排名第一,市場份額為2.6%;在中國整體決策型AI應用市場中排名第四,市場份額為1.6%。

    近年來,面對AI技術的快速革新,深演智能于2024年底確定“All in AI”戰略,并于2025年進一步聚焦核心方向,明確“All in AI Agent”定位。

    值得注意的是,深演智能戰略落地的速度令人矚目。2025年2月推出企業AI智能體系統Deep Agent,6月即已推出升級版Deep Agent Neo。公司不僅針對性地開發了銷售、客服、廣告投放等二十多個智能體,更通過六大核心突破,構建起企業級智能體的完整能力矩陣。

    此外,作為決策AI技術領軍企業,深演智能通過其Deep Agent Neo平臺,將技術能力與行業Know-How深度融合,助力長安汽車實現了線索運營模式的智能化躍遷,也為行業提供了企業級AI解決方案的落地標桿。

    2025年,深演智能憑借其AI智能體平臺Deep Agent,成功入選信通院《高質量數字化轉型產品及服務全景圖》及《高質量數字化轉型技術解決方案集》,進一步驗證了其在AI決策應用領域的創新成果。?

    2025年9月,深演智能入選沙利文“最具全球發展潛力的中國Agent”TOP10榜單,成為中國AI技術出海的新標桿;12月,深演智能喜獲量子位“2025人工智能年度領航企業”及“2025人工智能年度杰出產品”雙項殊榮。

    優質客戶資源構筑護城河

    業績方面,2025年上半年,深演智能展現出良好的發展勢頭。最新財務數據顯示,公司上半年實現收入約為2.77億元,凈利潤較2024年同期大幅增長134.3%,反映了業務模式及發展戰略的有效性。

    Deep Agent的商業化落地迎來關鍵進展。自2月推出后,憑借“大模型+小模型”混合架構與場景化智能體設計,快速獲得市場認可。截至更新版招股書最后可行日期,相關合同總價值已超過千萬元。

    在客戶基礎方面,深演智能主要服務于具有復雜決策需求、數字化水平較高的大中型企業。招股書顯示,截至目前,公司已累計服務約530家終端客戶,其中包括89家《財富》世界500強企業。客戶覆蓋電子商務、快速消費品、汽車、零售、美妝、航旅餐飲等多個行業,展現出較強的行業覆蓋能力和客戶認可度。

    客戶粘性與復購率持續保持高位,體現出客戶對深演智能產品價值的高度認可。報告期內,AlphaDesk凈收入留存率逾85%,AlphaData凈收入留存率超80%;2025年上半年整體終端客戶凈收入留存率高達95.5%。

    這種高客戶黏性源于深演智能對行業需求的深刻理解。公司致力于將AI能力融入產品,賦能客戶營銷決策的各個場景,從用戶獲取到用戶運營的全生命周期耕耘,為客戶提供更高效、更優質的服務。

    將從容應對行業挑戰

    盡管前景廣闊,AI智能體產業仍面臨諸多挑戰。從技術看,模型性能、高質量數據集成為制約智能體性能提升的關鍵卡點。AI智能體基于大語言模型構建,易出現“幻覺問題”。

    從應用看,決策質量不確定、跨場景協作能力不足等仍是阻礙規模化落地的主要因素。智能體標準規范待統一,當前存在工具調用壁壘,外部工具技術架構與接口協議不兼容,導致智能體跨工具調用成本高;從生態看,存在安全防護、不正當競爭、科技倫理等風險挑戰。

    面對這些挑戰,深演智能探索出了一條務實路徑:公司不僅對接了DeepSeek等國產大模型,還支持多種主流模型供應商,通過多模態的AI Agent創新模式,為企業的用戶運營場景提供全方位的智能化賦能。

    未來幾年將是決定AI智能體企業成敗的關鍵時期。隨著工信部“人工智能+制造”行動的深入推進,AI智能體將深度賦能產業核心環節。德勤預測,2025年,將有25%的企業部署生成式AI驅動的智能代理;2027年,這一比例有望提升至50%。

    深演智能創始人兼CEO黃曉南曾表示:“不是AI替代人,而是讓每個人都更強。我希望未來,每個員工都能像用Excel一樣,用智能體。”這種務實的態度,正是深演智能在AI智能體商業化道路上穩步前行的根本保證。

    龔斯軒

    編輯:iepdcvke
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