10月29日晚，每日互動(dòng)股份有限公司（股票簡稱：每日互動(dòng)）發(fā)布2025年第三季度報(bào)告。今年1月至9月，公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入3.34億元，同比增長0.33%。報(bào)告期內(nèi)，公司沿著“自數(shù)—治數(shù)—置數(shù)”戰(zhàn)略扎實(shí)推進(jìn)，各業(yè)務(wù)板塊平穩(wěn)發(fā)展。面對(duì)人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇，公司加大了相關(guān)領(lǐng)域的人員和資源投入，將業(yè)務(wù)從數(shù)據(jù)智能拓展到人工智能。今年7月，每日互動(dòng)推出“個(gè)知·智能工作站”（Gai Station），通過軟硬件一體、智算存融合，讓AI把私有數(shù)據(jù)用起來。

有別于市場上常見的產(chǎn)品，個(gè)知·智能工作站通過混合部署模式，將安全的本地化存儲(chǔ)與靈活的大模型服務(wù)能力，以及企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫與外部智慧深度融合，并以一個(gè)完整的“工作站”形態(tài)，為企業(yè)從根本上解決了AI應(yīng)用在成本、安全與可信度上的核心顧慮。在此底座之上，個(gè)知·智能工作站超越了單點(diǎn)功能與應(yīng)用堆砌，通過標(biāo)準(zhǔn)通用、業(yè)務(wù)適用、行業(yè)共創(chuàng)多層應(yīng)用架構(gòu)，承載起企業(yè)從標(biāo)準(zhǔn)辦公場景到行業(yè)核心業(yè)務(wù)的智能化重任。它不僅能通過寫作助手、會(huì)議紀(jì)要、深度搜索等標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用極大提升辦公效率，更能深入行業(yè)場景，與客戶共創(chuàng)孵化出招聘、法務(wù)、財(cái)務(wù)等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從“提升辦公效率”到“驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長”的價(jià)值躍遷。

個(gè)知·智能工作基于高頻場景打造標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用 開啟智能辦公新體驗(yàn)。

作為開箱即享的智能工作站，個(gè)知·智能工作站聚焦于會(huì)議、寫作、調(diào)研三類高頻、高價(jià)值的辦公場景，率先打造了會(huì)議紀(jì)要、寫作助手與深度研究三大標(biāo)桿應(yīng)用，讓AI成為每位員工觸手可及的生產(chǎn)力伙伴。

應(yīng)用一：會(huì)議紀(jì)要——從“會(huì)議記錄”到“待辦下發(fā)”的精準(zhǔn)閉環(huán)

會(huì)議是企業(yè)最普遍且常見的協(xié)作場景。而在每日信息過載、溝通高頻的當(dāng)下，最稀缺的資源不再是信息，而是我們的注意力（Attention）。會(huì)議紀(jì)要應(yīng)用的價(jià)值，正是在于將我們從“記錄員”or“AI校對(duì)員”的角色中解放出來，讓我們寶貴的Attention能夠完全投入到當(dāng)下的討論與思考中。

而當(dāng)前，我們能觀察到的是傳統(tǒng)語音工具雖然能將轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率提升至90%，快速為參會(huì)者提供會(huì)議概要全文，卻始終無法解決會(huì)議內(nèi)容的重點(diǎn)提煉與云端轉(zhuǎn)譯的數(shù)據(jù)安全這兩個(gè)痛點(diǎn)。因此，個(gè)知·智能工作站的會(huì)議紀(jì)要采用“本地轉(zhuǎn)譯+AI優(yōu)化”的組合方式，讓AI成為隱于幕后的智能協(xié)作者。

尤其在腦暴會(huì)、方案討論會(huì)等觀點(diǎn)交織的場景中，傳統(tǒng)按時(shí)間線記錄的方式難以捕捉核心觀點(diǎn)與待辦事項(xiàng)，而會(huì)議紀(jì)要基于聲紋識(shí)別，充分利用熱詞（人名）與內(nèi)部知識(shí)庫等前置設(shè)置，強(qiáng)化AI的語義理解能力，讓AI可以突破傳統(tǒng)按時(shí)間線記錄或理解會(huì)議，充分利用上下文，智能區(qū)分語境，解決會(huì)議中觀點(diǎn)穿插、事項(xiàng)繁雜等痛點(diǎn)問題，最終自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化會(huì)議紀(jì)要和清晰待辦清單，并通過簡單的問答就可以獲取會(huì)議全貌或關(guān)聯(lián)的討論內(nèi)容，讓會(huì)議有結(jié)果、更有成果。

應(yīng)用二：寫作助手——從“協(xié)同工具”到“思考伙伴”的范式轉(zhuǎn)移

如果說會(huì)議紀(jì)要是為了解放我們?cè)跁?huì)議中的Attention，那么寫作助手則是為了深度優(yōu)化AI與人的生產(chǎn)力分配，用全流程人機(jī)協(xié)同（Human-in-the-Loop）的模式，將用戶的注意力精準(zhǔn)引導(dǎo)至最核心的決策與創(chuàng)意環(huán)節(jié)。

我們?cè)谡?wù)與企業(yè)寫作中觀察到一種普遍焦慮，通用的AI寫作工具像一個(gè)缺乏溝通的“工具人”，它面對(duì)你的需求直接“粗暴”地生成大段文字，卻無法理解你的身份、文風(fēng)與潛藏意圖，最后交出的是AI味兒十足的“程式化文稿”。。這導(dǎo)致用戶要么在海量結(jié)果中盲目篩選，要么花費(fèi)更多時(shí)間修改，最終陷入新的效率困境。

個(gè)知·智能工作站的寫作助手選擇了截然不同的路徑：它不做簡單的工具，而是做你思維的延伸與外腦。寫作助手基于學(xué)習(xí)強(qiáng)國權(quán)威語料庫，結(jié)構(gòu)性地搭建了“本行業(yè)-本地區(qū)-本單位-本人”四級(jí)知識(shí)體系，讓AI能夠深度理解寫作者的特定身份、寫作場景與個(gè)性需求。通過全流程的人機(jī)協(xié)同，在每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)都提供恰到好處的支持，同時(shí)保留用戶對(duì)AI與寫作任務(wù)的完全主導(dǎo)權(quán)。這種環(huán)環(huán)相扣的協(xié)同模式，讓寫作者可以在“娓娓道來、層層遞進(jìn)”的從容感中達(dá)成寫作目標(biāo)，最終實(shí)現(xiàn)“3小時(shí)完成以往需要3天”的效率躍升，讓寫作從負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造力的延伸。

應(yīng)用三：深度研究——“簡單作答”到“專家分析”的能力升維

當(dāng)我們的Attention從日常事務(wù)中釋放出來后，便能投向更重要的決策研究。個(gè)知·智能工作站的深度研究將個(gè)人Attention的價(jià)值放大到極致，它像一個(gè)隨時(shí)待命的專家團(tuán)隊(duì)，接管了海量信息搜索與分析，讓使用者能夠?qū)Ｗ⒂谏疃葘W(xué)習(xí)與研究本身。

當(dāng)前通用的AI問答雖然能夠快速給出答案，但往往停留在信息的匯總。它將深度研究“外包”成一個(gè)快速的摘要，用戶既難以驗(yàn)證其可靠性，也無法復(fù)用其思考過程，最終削弱了個(gè)人的Self Attention注意力以及自身的研判能力。

個(gè)知·智能工作站的深度研究將“深度思考”的能力與過程強(qiáng)化，能在10分鐘讀完十萬字，并從拆解任務(wù)到分析總結(jié)以全過程呈現(xiàn)的方式，在用戶面前輸出一份一萬字的觀點(diǎn)清晰、框架簡潔的專業(yè)報(bào)告。由此將AI在研究場景中的價(jià)值，提升為一份可以深度學(xué)習(xí)、細(xì)細(xì)審計(jì)的“研究成果”。尤為重要的是，通過填寫表單式的二次需求確認(rèn)以及實(shí)時(shí)可查看的搜索內(nèi)容與階段性處理進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)“邊看邊干”的沉浸式研究體驗(yàn)。這不僅讓用戶從繁瑣的信息篩選中解脫，還能幫助用戶是利用AI拓寬信息邊界，構(gòu)建起全面的知識(shí)圖譜，交付一份有框架、有內(nèi)容、有觀點(diǎn)的專業(yè)成果。

從Awareness、Breakthrough再到Co-create，共創(chuàng)才是智能時(shí)代AI落地的最優(yōu)解。

當(dāng)大多數(shù)AI工具仍在提供“通用答案”時(shí)，真正的效率革命正發(fā)生在產(chǎn)業(yè)深處。通用AI如同“冷兵器”，而面向行業(yè)痛點(diǎn)的專屬解決方案才是真正的“熱兵器”。個(gè)知·智能工作站從誕生之初就堅(jiān)信AI的價(jià)值不在于技術(shù)炫技，而在于深入業(yè)務(wù)場景，打造一款讓各行業(yè)都能用得起、用得起來的AI。

每日互動(dòng)深入企業(yè)場景，持續(xù)迭代出了更多場景應(yīng)用，例如智能招聘通過AI面試官實(shí)現(xiàn)人才初篩與能力評(píng)估，政策直達(dá)讓惠企政策精準(zhǔn)匹配企業(yè)需求，寫作助手深度融合“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”語料與地方、部門以及個(gè)人文件，滿足專人專稿的寫作任務(wù)。這些應(yīng)用構(gòu)成了工作站的基礎(chǔ)能力矩陣，服務(wù)于政務(wù)辦公、企業(yè)管理的日常需求。而在這之上，個(gè)知·智能工作站還支持用內(nèi)置的Dify等工作流、智能應(yīng)用自定義創(chuàng)建平臺(tái)，讓用戶可以自主、便捷地搭建多樣化、更貼合業(yè)務(wù)流的智能應(yīng)用與Agent，以滿足更多場景企業(yè)智能化的需求。

而更深度的價(jià)值創(chuàng)造，則來自與行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的共創(chuàng)實(shí)踐。每日互動(dòng)正在與某高壓線鐵塔制造商推進(jìn)的“二維圖紙自動(dòng)三維化”項(xiàng)目，將徹底改變其設(shè)計(jì)流程，不僅解放重復(fù)勞動(dòng)，更將沉淀的萬種塔型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的“數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)”。這已經(jīng)不再是通用場景的文檔處理，而是進(jìn)入了“以塔畫塔”的產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)。同樣的路徑，每日互動(dòng)正在泵閥設(shè)計(jì)、環(huán)保圖紙、核電工藝流等領(lǐng)域推進(jìn)類似的深度改造。

這些都不是標(biāo)準(zhǔn)化API能夠交付的價(jià)值。它們需要與政府部門、制造企業(yè)、科研院所、律所、券商、會(huì)計(jì)事務(wù)所、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等等長期共創(chuàng)，將行業(yè)Know-How轉(zhuǎn)化為AI可理解的邏輯，讓AI學(xué)會(huì)、理解行業(yè)的知識(shí)體系，其中最重要的就是把原有行業(yè)或者企業(yè)的私有數(shù)據(jù)全部用起來。由此，我們才能在當(dāng)下通用大模型成為“基礎(chǔ)能源”的時(shí)代，為每個(gè)行業(yè)打造專屬智能發(fā)動(dòng)機(jī)——讓AI不僅在辦公場景中“用起來”，更在生產(chǎn)線、研究院、事務(wù)所等業(yè)務(wù)現(xiàn)場“跑起來”。

從“通用能力”到“行業(yè)專精”，從“效率提升”到“價(jià)值伙伴”，這條演進(jìn)路徑呈現(xiàn)的是每日互動(dòng)對(duì)AI價(jià)值的根本思考。目前，個(gè)知·智能工作站已經(jīng)對(duì)首批客戶出貨。每日互動(dòng)表示，公司在人工智能領(lǐng)域的投入已開始產(chǎn)生正向反饋效應(yīng)，后續(xù)公司會(huì)進(jìn)一步加大在AI領(lǐng)域的投入，將人工智能技術(shù)與公司在數(shù)據(jù)積累、治理和應(yīng)用方面的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生顯著的協(xié)同效應(yīng)，并加快AI的商業(yè)化落地，進(jìn)一步強(qiáng)化公司在數(shù)據(jù)智能行業(yè)的領(lǐng)先地位。