中華醫學會第二十九次眼科學術大會上，《愛爾眼科AI戰略白皮書》正式發布

當全球眼健康面臨青少年近視率攀升、老齡化眼病激增的雙重挑戰;當優質醫療資源與基層需求間的鴻溝亟待填補，人工智能正成為破局的關鍵力量。

在此背景下，愛爾眼科在中華醫學會第二十九次眼科學術大會上，攜手華為正式發布《愛爾眼科AI戰略白皮書》(以下簡稱《白皮書》)，系統擘畫“創建更有溫度的AI智慧醫院，重構未來眼健康生態”的戰略藍圖。

這份《白皮書》，不僅是愛爾眼科深耕數智診療的多年積淀，更標志著中國眼科醫療在AI賦能下，邁向從技術突破到生態共建的全新階段。

時代命題：AI如何破解眼健康行業深層矛盾

眼健康已成為關乎全球公共衛生的核心議題。

據世界衛生組織(WHO)曾發布的首份《世界視力報告》顯示，全球有超過22億人視力受損或失明，其中有超過10億人是因近視、遠視、青光眼和白內障等問題未能得到必要的治療所導致。

與此同時，中國面臨的挑戰同樣突出：兒童青少年近視率遠超世界平均水平，60歲以上人群的白內障、青光眼等慢性病患病率持續攀升。

但現實是，公眾的健康管理意識普遍不足，就醫仍以“癥狀驅動”為主，青光眼、糖尿病視網膜病變等早期無癥狀疾病常被忽視;眼科診療高度依賴影像與經驗，量大繁雜的數據和標準的不一致，讓醫生陷入“信息過載”困境;基層醫療機構設備雖逐步配齊，卻缺乏“讀得懂、判得準”的專業能力，長期隨訪和持續干預仍顯不足……這些矛盾，直指“以健康為中心”轉型中的核心梗阻。

基于此，《“健康中國2030”規劃綱要》提出“全生命周期健康管理”理念，為破局指明方向。

國務院印發了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》

2025年8月，國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)，更將醫療AI列為重點領域，明確提出要推廣人人可享的高水平居民健康助手，推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫保服務等場景的應用，提高基層醫療健康服務能力和效率，為眼科醫療行業注入政策動力。

自此，AI從工具屬性升維為“新質生產力”：通過多模態融合打破數據孤島，將頂尖專家經驗轉化為可復制的智能模型，讓科研突破更快惠及臨床——而這，正是《愛爾眼科AI戰略白皮書》現今發布的底層邏輯。

《白皮書》指出，AI不僅有望整合多源復雜數據，轉化為可復制、可推廣的診療知識體系;也能幫助基層醫生接近專家水準，使醫療服務更加均衡;還能讓科研人員突破經驗局限，更快探索疾病機制和新療法;更能通過智能化交互改善患者體驗，讓疾病防控更早、更有效。

換句話說，AI正在超越傳統的數據處理角色，使不同來源、不同格式的數據實現“對話”，讓數據不只是靜態的“記錄”，而成為持續迭代的“智能資產”。

實踐突破：從技術深耕到場景落地的全鏈條創新

作為規模覆蓋全球的眼科醫療集團，愛爾眼科在數字化轉型初期，便開始嘗試將AI應用于影像識別、智能問診和隨訪提醒等環節，并逐步擴展到自研智能設備、智慧醫院管理平臺和大數據中心。如今，愛爾眼科的AI探索已形成“數據-技術-應用-生態”的完整閉環，并取得了一系列具有標志性的成果。

在臨床端，自主研發的眼底AI管理系統基于深度學習技術，通過接入免散瞳眼底相機，可對眼底彩照進行智能分析，識別糖尿病視網膜病變、黃斑變性等10余種眼病;眼表AI小程序則是愛爾眼科基于人工智能深度學習技術，研發出的眼瞼腫物智能識別模型，支持用戶手機拍照即可完成眼瞼腫物良惡性初判。其相關研究成果登上國際學術期刊《npj Digital Medicine》(影響因子15.1);廣域視網膜屈光度測量儀(VPR)突破傳統驗光局限，實現100度視網膜視野范圍三維屈光地形圖繪制，為個性化近視防控提供“精準導航”，獲“國家創新醫療器械”分類界定。

在技術底座層面，愛爾眼科構建了行業領先的“三駕馬車”。

“AierGPT”眼科垂類大模型，采用“領域原生模型核心+認知融合+動態知識引擎”的混合架構，通過整合大量眼科領域資源，加強大模型眼科領域專業知識，已實現電子病歷自動生成、門診病歷質控等功能;

與中科院計算所合作打造的聯邦協同平臺(FedEye)，則通過“數據不動、模型動”的方式，在保護隱私前提下實現數據共享，并提供算法支持，幫助眼科醫生快速構建醫療輔助AI模型，為跨院區、跨國界的科研協作提供了新路徑。

智能“Agent”生態，可將愛爾眼科的整個業務體系(AHIS、AEMR、APACS、ACRM等)視為一個巨大的、動態的“上下文知識庫”，憑借其分層自治的“規劃-調度-執行”模型，能輔助醫生進行最優的治療方案決策。其中，愛爾眼科自研的“智能客服”就是一個典型例子。它以“AierGPT”為底座，為患者提供科普問答、就醫導診等服務，優化患者就醫體驗，擴展訪客渠道，提升服務覆蓋率。

戰略升維：構建 "有溫度的 AI 智慧醫院" 生態

此次發布的《白皮書》，全面、系統地提出了愛爾眼科AI戰略框架。不同于單純追求效率提升，愛爾眼科也將“溫度”融入其中。

《愛爾眼科AI戰略白皮書》

在診前，AI科普數字人用通俗易懂的語言解讀眼科專業知識，讓預防理念走進千家萬戶;診中，通過AI模型自動整合患者病史與實時數據，輔助醫生在短時間內完成精準診斷方案;診后，智能隨訪助手通過用藥提醒、康復訓練指導，大幅提升患者隨訪依從性——這種全周期陪伴，正是愛爾眼科“以患者為中心”的生動實踐。

另外，《白皮書》的戰略藍圖，還清晰指向了六大核心對象的價值重構——為社會大眾提供智能篩查工具，推動從“被動治療”到“主動健康”;為準患者打造風險預測模型，實現“早發現、早干預”;為患者定制個性化診療路徑，提升療效體驗;為醫護技減負增效，讓醫生專注臨床診療;為員工優化工作流程，增強職業獲得感;為管理者提供數據驅動的決策支持，提升運營效率。

這種多維度價值的釋放，讓AI成為激活整個眼健康生態的“關鍵變量”。

生態共建：從企業創新到行業共進的責任擔當

醫療AI的價值，不在于技術多先進，而在于能否讓更多人享有公平可及的優質診療服務。

在愛爾眼科醫院集團董事長陳邦看來，《白皮書》即是一份開放邀請函。

愛爾眼科作為國際領先的眼科醫療連鎖集團，擁有龐大的數據要素資源、面向終端的直接渠道和廣闊的應用場景，并在AI用于眼病篩查、AI用于輔助診斷、AI用于科普教育、AI用于醫療管理、AI用于科學研究這五個方面都開展了相關應用。此外，還承擔了多個國家、省、市級科技項目，獲得了多項行業榮譽。

如今，撰寫、發布這本《白皮書》，既是愛爾眼科對自身既往經驗的梳理與總結，也是對未來戰略規劃的思考，更是一次面向眼健康生態圈的主動表達：愛爾眼科愿意以更加開放、務實的態度，與技術同行、產業伙伴和社會各界一道，共同推動AI在眼健康領域的規范落地和可持續發展，共同打造適應人工智能時代的眼健康生態圈。

從技術突破到生態共建，從中國實踐到全球共享，愛爾眼科的AI戰略不僅是企業發展的藍圖，更是眼健康行業轉型升級的縮影。

正如《白皮書》結語所言：“愿AI之光，照亮每一雙渴望光明的眼睛。”

在這條路上，愛爾眼科正以開放與創新的姿態，秉持“使所有人，無論貧窮富裕，都享有眼健康的權利”的使命，努力將政策倡議變為生動現實，為全球智慧醫療發展貢獻“中國智慧”。

陳煒