8月11日，昆侖萬維SkyWork AI技術發布周正式啟動。8月11日至8月15日，我們每天發布一款新模型，連續五天，覆蓋多模態AI核心場景的前沿模型。截至目前，我們已經發布SkyReels-A3、Matrix-Game 2.0、Matrix-3D、Skywork UniPic 2.0模型。

8月14日，昆侖萬維正式發布Skywork Deep Research Agent v2，它是天工超級智能體(Skywork Super Agents)的核心引擎。

Skywork Deep Research Agent自5月22日上線后，大幅重塑了大模型在AI Office領域的角色，通過skywork.ai平臺為用戶產出了大量信息密度極高的優質文檔、PPT、表格以及其他交付物。新一版本的Skywork Deep Research Agent v2將帶來以下體驗的提升。

歡迎全球用戶注冊使用skywork.ai：

-全球官網：https://skywork.ai

-中國官網：https://tiangong.cn

一、推出“多模態深度調研”Agent，首次整合多模態檢索、理解和生成

當前業界的Deep Research Agent產品都是采用搜索并抓取網頁文字信息的方式實現，依賴于純文本檢索分析，而互聯網上超過一半的關鍵信息來自圖文混排：財報中的曲線、論文里的實驗圖、社媒上的對比照、方案里的流程圖……

這些多模態信息一旦被忽略，代表著Agent將會丟失大量決策依據，將直接影響Agent產出的交付物質量。為解決這一痛點，昆侖萬維Skywork團隊推出了業界首個“多模態深度調研”Agent，首次將多模態檢索理解和跨模態生成能力完整整合到深度研究工作里。

該功能已在skywork.ai(https://skywork.ai)上線，歡迎全球用戶使用體驗。

為實現多模態信息檢索這一能力的提升，昆侖萬維Skywork團隊在以下四個方面完成技術突破：多模態爬取技術MM-Crawler、長距離多模態信息收集、異步并行 Multi-Agent 多模態理解架構和多模態結果呈現能力。

通過以上技術創新，多模態Skywork Deep Research Agent v2把“讀文字+看圖片”這件看似簡單卻長期被忽視的事情真正做到位，讓研究人員等用戶一次拿到信息完整、節奏順暢、視覺友好的深度報告。

例如下圖(綠色箭頭處)所示，天工超級智能體(Skywork Super Agents)在檢索信息的過程中，會自動瀏覽并分析理解重要的圖片。

在對圖片做了收集和理解之后，天工超級智能體(Skywork Super Agents)在生成文檔時，會充分利用圖片中的信息，Agent會在恰當的位置直接將高質量圖片作為交付物中的配圖(下圖綠色箭頭處)，更直接地傳達信息并顯著降低讀者的理解成本：

Agent也可能對圖片信息進行整合加工，以流暢的方式變成文字或者新的圖表(下圖綠色箭頭處)：

二、推出“多模態深度瀏覽器智能體”，重塑社媒內容分析與數據洞察

為實現傳統瀏覽器所不具備的低延遲、高回復率、任務完成度高、決策靈活等功能，昆侖萬維多模態深度瀏覽器智能體(Skywork Browser Agent)進行了多項關鍵自研技術優化，包括升級DOM+ 視覺推理方案、主流平臺專項適配、并行搜索(Parallel Search)、多動作規劃機制(Multi-Action)、智能篩、人機無縫接管與隱私保護和安全承諾等。

當前，多模態深度瀏覽器智能體(Skywork Browser Agent)，能夠模擬人類瀏覽與交互方式，革新傳統數據采集與分析模式。該智能體可精準高效地完成智能搜索、多模態信息分析與社區內容洞察，有效解決傳統瀏覽器智能體的多項痛點，充分展示了天工智能體在長周期任務(Long-horizon Task)與VLA(Vision-Language Action)任務中的巨大潛力。

Skywork Browser Agent已經進入內測和邀測階段，預期將于近期面向全部skywork.ai用戶開放。

多模態深度瀏覽器智能體(Skywork Browser Agent)具備以下核心功能亮點：

1. 深度多模態內容理解： 不再局限于文本，能夠深入分析社交媒體(尤其是小紅書、推特以及Instagram等平臺)，對帖子中的圖片、視頻內容，以及評論區的情感與觀點進行有效篩選和提取，提供更全面的信息洞察。

2. 自動化數據分析與報告： 自動對線上社區內容進行高效的數據分析，并將枯燥的調研分析工作，轉化為直觀、易懂的可視化報告。

3. 一鍵式網站部署： 可將抓取的關鍵圖片與分析內容，一鍵生成并部署為獨立的網站，便于成果展示和團隊分享。

4. 無縫融入工作流： 能夠與信息檢索智能體或者PPT、Doc等其他文檔智能體聯動。當用戶撰寫報告時，它可以巧妙地檢索并推薦相關的圖片素材，極大提升辦公效率。

三、加強深度信息搜索和復雜任務執行能力，在多個任務測評集上取得SOTA

為了進一步加強Agent基礎模型的復雜任務執行和信息檢索、整理、總結能力，Skywork Deep Research Agent v2引入了多種提升機制，包括高質量數據合成及訓練、端到端強化學習、高效的并行推理，以及多智能體自我學習演進系統。新版本的Skywork Deep Research在多項Agent任務評測上超越現有模型，達到行業SOTA水平。

在權威的搜索評測榜單BrowseComp上，Skywork Deep Research的表現尤為突出。常規模式下，其性能已超越大多數同類產品，正確率達到27.8%。而一旦開啟自主研發的“并行思考”(Parallel Thinking)模式，正確率更是躍升至38.7%，刷新了行業SOTA紀錄。

更值得一提的是，在并行思考模式下，Skywork Deep Research的正確率會隨著思考時間的增加而持續攀升，這充分展現了自研系統架構的卓越潛力與強大擴展性。

我們也開通了API預覽使用功能，如需體驗可訪問Skywork官方Github鏈接進行申請提交：

https://github.com/SkyworkAI/Skywork-DeepResearch。

另一方面，Skywork Deep Research Agent在GAIA Test基準上同樣取得了SOTA表現，充分驗證了其在復雜任務中的綜合實力。

Skywork Deep Research Agent v2即將在skywork.ai的各種Deep Research場景中全量上線。

龔斯軒