2023年4月17日，昆侖萬維發(fā)布自研雙千億級大語言模型“天工1.0”正式奠定了國產(chǎn)大模型崛起之路;同年8月23日，正式推出國內(nèi)第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索。過去一年多的時間，我們?nèi)硇耐度氪蚰ギa(chǎn)品，持續(xù)提升模型能力。

今天，昆侖萬維天工AI正式發(fā)布最新版本的AI高級搜索功能。

一年時光，櫛風沐雨。我們致力于通過領(lǐng)先的AI技術(shù)，為全球用戶提供創(chuàng)新的智能搜索和信息處理解決方案。無論是金融、科技領(lǐng)域的專業(yè)搜索還是文檔分析，“天工AI高級搜索”將為用戶提供前所未有的搜索體驗，賦能各領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

不限使用次數(shù)!復雜問題的智能、專業(yè)搜索，從這里開始探索：https://www.tiangong.cn/

本次天工AI高級搜索功能，具備四大亮點：

? 全面升級多層次分析推理能力

? 升級的金融投資專業(yè)AI搜索

? 升級的科研學術(shù)專業(yè)AI搜索

? 針對文檔AI閱讀分析的智能優(yōu)化

“天工AI高級搜索”不僅能提供精準的結(jié)果，更能通過多角度的專業(yè)優(yōu)化，將用戶需求轉(zhuǎn)化為真正可執(zhí)行的智能解答。在數(shù)據(jù)和信源的時效性、權(quán)威性、質(zhì)量、相關(guān)性，以及內(nèi)容索引豐富度等方向進行全方位升級，針對用戶在復雜問題解決、金融投資、科研學術(shù)、文檔分析等多領(lǐng)域的需求，帶來專業(yè)優(yōu)化和流暢體驗。

01

在處理復雜任務(wù)時，天工AI推理能力有了質(zhì)的飛躍

難題拆解+自動規(guī)劃+主動擴展+深度回答+圖文交織，五位一體。 本次升級的天工AI高級搜索采用了強推理能力，具備卓越的多層次分析推理能力。

智能搜索Agent把復雜的難題拆解為多個簡單的問題，自動規(guī)劃路徑，一邊思考一邊執(zhí)行。

自研大模型搜索Agent，面對用戶輸入的問題，能夠模擬人的思考和推理過程，自動生成任務(wù)規(guī)劃并逐步完成預設(shè)任務(wù)路徑，并在每一步檢查任務(wù)的執(zhí)行情況，確保最終結(jié)果的準確性。憑借大模型的深度理解與自我驗證機制，它能夠在無需用戶干預的情況下，為復雜問題提供高效且精準的解答。

例如，我們讓大模型分析“過去三年諾貝爾獎得主及貢獻”，天工AI高級搜索拿到問題之后，不會籠統(tǒng)的給答案，而是理解、拆解、推理、引導。

我們可以看到，AI先自己查詢了過去三年諾貝爾獎得主，然后再查詢每位獲獎?wù)叩脑敿氊暙I，并且給出了足夠豐富、權(quán)威、可追溯的信源，在右側(cè)參考鏈接欄，可以直接點擊追溯原論文或信息源。

接著通過大模型對結(jié)果進行精準的理解和總結(jié)，天工AI能夠為用戶提供更加全面、深入且權(quán)威的高質(zhì)量回答。在強推理能力的加持下，顯著提高了用戶在處理復雜問題時的信息獲取效率，同時提升了結(jié)果的深度與可靠性。

在經(jīng)過問題拆解后，天工AI按照物理學獎、化學獎、生理學或醫(yī)學獎，開始逐年分析，以圖文并茂的方式回答了他們的名字、貢獻，并附上了他們的入選代表作，用戶可以直接跳轉(zhuǎn)查看原論文PDF。

此外，主動擴展能力也得到升級。

通常情況下，用戶只是在粗略地表達自己的需求，不會把問題描述得很全很精確。之前的AI大模型在逐步提示問題方面做得不夠細致，因此不能給出更全面的回答。

但是在天工AI中，我們盡管只輸入一句搜索關(guān)鍵詞“詳細解讀天工大模型”，天工AI則會自動擴展它的定義、背景、技術(shù)架構(gòu)、案例等，一次性為用戶展示出來，并在每個問題拆解中都涵蓋arXiv等權(quán)威信源。

無論用戶面臨的是跨領(lǐng)域的復雜難題，還是需要逐步解決的多步驟任務(wù)，天工AI都能通過逐層推理，準確識別問題的核心并提供深度洞察。系統(tǒng)能夠理解復雜的上下文關(guān)系，并通過邏輯推理為用戶提供高質(zhì)量的解決方案，做更懂你、更省心、更精準的AI搜索。

推理能力的跨越式提升，離不開數(shù)據(jù)和信源檢索技術(shù)的升級。

在數(shù)據(jù)上，我們投入了巨大精力追求極致：高質(zhì)量、權(quán)威、實時、專業(yè)的金融數(shù)據(jù)收錄，中英文最全學術(shù)數(shù)據(jù)接入。

我們引入了海量(超過10億)的專業(yè)型數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁、PDF(比如研報、財報、海內(nèi)外權(quán)威學術(shù)文檔)，并對這些原始數(shù)據(jù)花費了巨量精力進行解析，能夠識別出其中的文本、圖表、圖片等多模態(tài)內(nèi)容，同時將這些圖表、圖片信息做了相應的檢索庫。

此外，天工AI還構(gòu)建并搭載了分鐘級的信源收錄系統(tǒng)，能夠更快地收集全網(wǎng)高價值信息;構(gòu)建了自研搜索引擎、以多模態(tài)交互結(jié)果輸出，能夠針對部分垂類做更深入的信源排序優(yōu)化，讓用戶看到更多的內(nèi)容細節(jié)。

為了讓用戶體驗更高級的搜索結(jié)果，我們對AI搜索信源檢索系統(tǒng)也進行了全面的技術(shù)升級。使其具備分鐘級實時內(nèi)容檢索能力、高權(quán)威信息提供能力、高精準信息索引和召回能力、更好的搜索結(jié)果排序體驗。

02

全方位升級數(shù)據(jù)庫，做金融財經(jīng)領(lǐng)域最專業(yè)、最智能的AI助手

天工AI在金融方向的高級搜索功能包含金融政策查詢、指標查詢、財務(wù)數(shù)據(jù)對比、財報分析、公司分析、研報解讀、投資理財?shù)取o論是專業(yè)金融數(shù)據(jù)獲取，還是實時數(shù)據(jù)、多條件復合查詢，亦或答案中引用財報研報的AI解讀，你都可以在天工AI高級搜索功能中找到圖文并茂的答案。

天工AI能夠從幾十頁繁雜的財報報表中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)、整理成關(guān)鍵指標表格，還支持一鍵復制，甚至可以對比每條數(shù)據(jù)間的關(guān)系，并進一步分析原因。

例如，我們希望快速讀取茅臺股份2024年第一季度財報中的關(guān)鍵信息，天工AI可以快速用表格的形式為你分析營業(yè)收入，并提煉出業(yè)務(wù)情況、現(xiàn)金流、關(guān)鍵數(shù)據(jù)出現(xiàn)波動的原因等核心要點。

針對上市公司股票，天工AI可以給出投資者比較關(guān)心的公司基本面分析(含公司介紹、財務(wù)歷年分析)、技術(shù)面分析(股價走勢分析及指標解讀)、消息面及資金面分析，內(nèi)容豐富，讓投資者對投資標的及實時股價有更全面的了解。

使用天工AI搜索“拼多多股票”，不僅可以看到官方發(fā)布的企業(yè)公告、最新財報，還能看到東方財富、雪球等財經(jīng)平臺提供的資訊和分析內(nèi)容。基于全方位升級的金融數(shù)據(jù)庫，天工AI能為用戶分析標的公司的業(yè)務(wù)發(fā)展、財報數(shù)據(jù)、資金面和技術(shù)面等，并給出對應的投資建議。

天工AI可以做到實時查詢財務(wù)數(shù)據(jù)，以及多條件復合查詢，以深度內(nèi)容、權(quán)威數(shù)據(jù)和精確分析為支撐，為用戶提供高效且深入的金融信息服務(wù)，滿足專業(yè)投資者和金融從業(yè)者的需求。

當你想知道“目前股息率超過5%且2023年經(jīng)營現(xiàn)金流為正的公司”有哪些?天工 AI 可以用表格的形式幫你找出這些公司、橫縱向?qū)Ρ确治鏊鼈兊呢攧?wù)表現(xiàn)，并且能夠逐一分析它們的業(yè)績數(shù)據(jù)和實時股價。

之所以能夠達到上述實時數(shù)據(jù)獲取、深度分析的能力，離不開我們在以下四個關(guān)鍵方面持續(xù)的深入開發(fā)和優(yōu)化：

1. 權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫接入：接入多家全球權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫，同步挖掘中國境內(nèi)5000多上市公司和美國上市全部中概股的官網(wǎng)、專業(yè)財經(jīng)網(wǎng)站、股票論壇，第一時間收錄公司資訊、財報、研報等專業(yè)數(shù)據(jù)，關(guān)注各大券商資深分析師的報告，將天工打造成最優(yōu)秀的金融財經(jīng)助手。同時還引入了企業(yè)的收費數(shù)據(jù)，比如股票的實時信息，讓信息更及時，更準確。

2. 全網(wǎng)研報質(zhì)量分級：搜集并整理了全網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)金融研報，并構(gòu)建了分級算法，對報告質(zhì)量進行細致劃分。憑借自然語言處理和內(nèi)容質(zhì)量評估模型，能夠篩選出高質(zhì)量的信息資源，為用戶提供有價值的研報內(nèi)容。

3. 金融問題分析方法庫：內(nèi)置了涵蓋各類金融問題的分析方法庫，包括財務(wù)分析和風險評估等，通過深度學習模型和專家知識體系，可以自動適配問題情境，靈活調(diào)用適合的分析方法，為用戶帶來深入而準確的解析。

4. 智能選擇信息來源&優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識別：具備智能信息決策機制，能夠根據(jù)用戶的查詢需求，在解決問題過程中精準選擇合適的內(nèi)容和數(shù)據(jù)來源(網(wǎng)頁、文檔或數(shù)據(jù)庫)，并對內(nèi)容質(zhì)量進行判別。通過內(nèi)容分析算法，自動過濾泛泛信息，確保提供內(nèi)容具有深度和專業(yè)性，使用戶在復雜金融問題中獲得真正有價值的解答。

03

建立國內(nèi)科研學術(shù)AI搜索方向最全的學術(shù)元數(shù)據(jù)庫，做最懂科研學術(shù)的AI搜索

同樣，為了讓用戶在天工閱讀和搜索最新最全的學術(shù)論文，我們建立了國內(nèi)科研學術(shù)AI搜索方向最全的學術(shù)元數(shù)據(jù)庫。

為保障學術(shù)信源搜索確保高準確性，精選來自arXiv等權(quán)威論文網(wǎng)站的數(shù)據(jù)重點發(fā)力英文論文的爬取，收錄英文論文量兩億多篇，全學科的學術(shù)論文PDF版本基本全覆蓋。基于天工全自研的網(wǎng)頁調(diào)度系統(tǒng)，監(jiān)控全球?qū)W術(shù)網(wǎng)站，分鐘級發(fā)現(xiàn)并抓取最新論文的PDF版本，為了加強論文的全方位解讀和分析，也收錄了X、substack等活躍學術(shù)討論觀點。

搜索“大模型對齊技術(shù)”，映入眼簾的是十多篇來自arXiv的論文，天工AI不僅幫用戶直接分析了這些論文，還將PDF原文一一對應到相應的論點中去，用戶能直接溯源點擊查看原論文。

不僅在信源的質(zhì)和量上有升級，天工AI對科研學術(shù)領(lǐng)域的問題拆解和分析，也做到了有廣度、有深度。

讓天工AI“評價Transformer模型的未來發(fā)展趨勢”，它不僅分析了幾十篇中英文論文，還將圖片和技術(shù)術(shù)語進行詳解，從技術(shù)細節(jié)、最新進展、應用現(xiàn)狀分析了專業(yè)AI領(lǐng)域的問題。

天工AI要做最懂科研的搜索助手，用戶只需輸入查詢意圖，就能“端到端”快速定位到相關(guān)高質(zhì)量論文。不僅能夠直接呈現(xiàn)精確匹配的文獻，還能自動生成關(guān)鍵信息的總結(jié)與引用，支持用戶快速獲取論文核心內(nèi)容。

我們只需要向天工AI提問“最新LLM論文”，它就可以開始依次檢索2024年、2023年的最新相關(guān)論文，并將每篇論文的發(fā)布時間、來源、核心內(nèi)容等提煉出來。

定位論文之后，還有以下升級亮點值得探索：

? 按照研究背景、研究方法、實驗分析、結(jié)果分析、總體結(jié)論拆解論文，詳略得當?shù)目偨Y(jié)論文關(guān)鍵信息

? 解讀論文中晦澀難懂的公式，并輔以文字解釋;支持LaTex語法導出，一鍵提取復雜公式

? 更強的表格理解能力，圖文并茂的重點解讀分析研究方法、實驗結(jié)果等論文核心內(nèi)容

正如上圖所示，搜索“大模型對齊技術(shù)”，天工AI除了對文字上的準確解讀，更能夠精準理解論文中的多模態(tài)內(nèi)容，可以做到直接將論文中的數(shù)學公式提取出來，讓科研用戶使用起來更高效。

04

深度優(yōu)化文檔AI閱讀分析功能，讓天工AI效能更勝一籌

天工AI高級搜索在文檔AI閱讀分析領(lǐng)域取得了突破性進展，不僅能夠在文字理解上精準歸納和分析復雜的財報、研報、論文等各類文檔，還具備超強的上下文理解能力，支持處理超過500K字的超長文本。

天工搭建專業(yè)團隊花了一年多的時間自研了PDF文檔解析引擎、開發(fā)文檔解析大模型，在標題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標題等全部指標上達到SOTA，特別是在多列文檔、分頁換行上精調(diào)了識別大模型，超越當前所有模型，在底層技術(shù)上的大力投入表明了我們在AI賽道上的決心。

首先，在高級模式下，增加了新的交互和功能：PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度解析、專業(yè)信源展示。

例如PDF浮窗功能：將鼠標放置在PDF引用信源處，即可展示學術(shù)論文的基礎(chǔ)信息，包括學術(shù)論文的標題、作者、期刊、引用次數(shù)、發(fā)布時間等信息，可以直觀看到AI解答的內(nèi)容具體來自于哪一篇學術(shù)論文或財報。

其次，“天工AI閱讀”新增了針對學術(shù)論文、公司財報、券商研報等場景的深度解析模式，點擊文檔深度解析后可直達文檔AI解讀和AI對話功能，可以對完整的文檔進行精讀，并且產(chǎn)生圖文并茂的AI解讀。

如上圖所示，“天工AI閱讀”通過研究背景、研究方法、實驗設(shè)計、結(jié)果分析等對論文的核心內(nèi)容進行解讀。我們還支持對文章的問答，用戶針對該篇論文有任何問題都可以通過問答區(qū)域進行問答，由大模型進行回答。

同時，還可以提供論文點評、論文十問、腦圖功能(如下圖所示)，來幫助閱讀者更好的解析論文。

更重要的是，天工AI在文字解讀的基礎(chǔ)上，將原始材料中的關(guān)鍵信息(如數(shù)據(jù)、表格、公式、圖、圖片等)以多模態(tài)方式輸出，幫助用戶全方位地理解和解讀文檔中的重要內(nèi)容和數(shù)據(jù)。

我們讓天工AI閱讀企業(yè)財報時，它可以快速提取公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)情況、戰(zhàn)略布局、歷年財務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)優(yōu)勢等精華內(nèi)容，以簡潔的圖表形式向用戶呈現(xiàn)。

這一功能讓用戶得以體驗遠超傳統(tǒng)大模型文檔理解的精準性與深度分析，顯著提高信息獲取的效率與準確性，特別是在處理大量復雜資料時，天工AI提供了前所未有的高效文檔分析解決方案。

如何使用?

兩種方法：1)點擊搜索結(jié)果中PDF懸浮窗的深度解析入口，2)在AI文檔-音視頻分析Agent中直接上傳PDF。

與其他長文本搜索分析不同，“天工AI閱讀”重磅升級多模態(tài)長序列摘要能力，更準、魯棒性更高的PDF解析能力，支持長序列理解摘要、基于RAG的超長本文問答、跨文檔的摘要問答、文檔分析腦圖生成。

其中，超長文檔問答功能支持多個跨頁復雜表格，聯(lián)合文本分析和表格數(shù)據(jù)提取、推理，準確回答用戶問題。

例如，用戶上傳一份132頁的超長財務(wù)報告，要求“天工AI閱讀”分析：“應交稅費的期末余額中，增值稅和企業(yè)所得稅分別占總稅費比例是多少?” 天工AI能夠快速找到對應原文位置后，提取第80頁表格內(nèi)的數(shù)據(jù)，經(jīng)過推理和計算后最終回答給出指標。

跨文檔的摘要問答功能支持跨文檔總結(jié)、問答，用戶可同時上傳多個文檔，支持對比不同文檔共同點和差異，聯(lián)合多個文檔的內(nèi)容回答用戶問題。例如用戶希望分析兩家公司的財務(wù)數(shù)據(jù)(營收數(shù)據(jù)、盈利情況等)，那么可以上傳兩家公司的財報，“天工AI閱讀”可以利用多篇文檔中的內(nèi)容進行問答。

我們希望無論是行業(yè)專家還是普通用戶，天工AI都能讓你享受智能搜索帶來的高效和便捷。

但我們不止步于此，模型和產(chǎn)品的升級仍在路上，天工AI致力于創(chuàng)新搜索體驗：一步到位的智能解答。

自2020年開始，昆侖萬維持續(xù)加大在 AI 大模型及各垂類行業(yè)應用的研發(fā)力度，成功地以 AI 技術(shù)驅(qū)動多元化應用創(chuàng)新。目前，昆侖萬維已經(jīng)構(gòu)建了AI大模型、AI音樂、AI搜索、AI游戲、AI 社交、AI短劇等多元AI業(yè)務(wù)矩陣。

作為中國領(lǐng)先的人工智能科技公司，昆侖萬維已完成“算力基礎(chǔ)設(shè)施—大模型算法—AI應用”全產(chǎn)業(yè)鏈布局，基座大模型側(cè)，公司堅持技術(shù)創(chuàng)新，對文本大模型、多模態(tài)圖文大模型、音樂大模型、3D大模型、視頻大模型進行了全面升級，在性能上均達到行業(yè)領(lǐng)先水平，為用戶帶來前所未有的智能體驗。