搜索引擎是互聯網必不可少的基礎設施級應用，也是鏈接消費者、企業和開發者生態的頭部賽道。自ChatGPT發布以來，人工智能和大模型的技術突破正不斷沖擊著傳統的搜索模式——信息檢索和生成的界限日趨模糊，對話式交互替代關鍵詞匹配，用戶的搜索需求朝向個性化、垂直化快速演變……與此同時，微軟發布集成ChatGPT的AI搜索引擎New Bing，谷歌推出試驗版AI搜索引擎Search Generative Experience，越來越多的融合與變革正在發生，這一切讓我們有理由相信，搜索的下半場是AI，AI將塑造搜索引擎的新范式。

自4月17日發布“天工”通用大語言模型以來，我們也愈加相信，搜索作為承載用戶信息需求的高頻入口，必將成為大模型落地的核心應用場景，并真正釋放出大模型的生產力。

今天我們宣布，昆侖萬維正式推出國內第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索，并開啟內測申請(內測地址：search.tiangong.cn)。我們認為傳統搜索已到了奇點時刻，陳舊的體驗需要被顛覆、被改變。而天工AI搜索作為國內第一款應用級的落地產品，也將助推傳統搜索跨越式邁入AI時代。

我們想改變的是什么?

從尋找內容，到獲取答案。傳統搜索引擎基于關鍵詞匹配，即根據用戶輸入的關鍵詞識別檢索范圍，并匹配可能符合用戶意圖的海量信息。換言之，用戶通過傳統搜索獲得的是無窮的可能性，因此只能將大量時間耗費在“尋找”和“篩選”上。而基于大模型能力的AI搜索是一種生成式搜索，用戶可通過自然語言清晰表達自己的意圖，并獲得有效組織和提煉后的答案，不再為冗余信息浪費時間。如果說傳統搜索引擎的體驗，是人通過關鍵詞來適應搜索引擎的工作方式，自然語言式交互則是第一次讓搜索引擎以人性化的方式來適應人類。

從信息，到知識。傳統搜索提供給用戶的是海量的“信息”，AI搜索將第一次有能力為用戶提供“知識”。基于大模型能力的AI搜索可以根據上下文語義與用戶展開多輪次、深度的對話，從而實現對于復雜問題的深入研究。天工AI搜索的“追問”功能讓用戶可以就一個問題展開20輪次以上交互，以此展開深度探索。此外，大模型使得AI搜索具備了整合、提煉、串聯信息的能力，因此AI搜索能更好地應對開放式問題，在處理知識類以及創意類搜索時，其體驗與效率將遠勝于傳統搜索引擎。基于人類反饋強化學習(RLHF)進行訓練的大語言模型，更進一步提升了AI搜索的答案對于人的價值。

從模糊到精確;從通用到個性。傳統搜索引擎通過關鍵詞識別匹配檢索范圍，卻難以通過寥寥幾個單詞準確理解用戶的意圖。大模型賦能的AI搜索使意圖識別成為可能，用戶完全可以通過自然流暢的對話式交互來清晰表達自己的意圖，從而獲得精準、有效且個性化的答案。用戶將第一次在搜索上獲得“量身定做”和“千人千面”式體驗。

從魚龍混雜，到可追溯可信賴。傳統搜索的痛點之一，在于不同來源的海量信息帶來的大量冗余和信息不一致;與此同時，大語言模型的生成機制，也無法完全規避“一本正經地胡說八道”現象。天工AI搜索在所有回答中加入了信源索引，以此保障答案可追溯、可考證、可信賴。同時，用戶可將每輪次的搜索結果留存在天工內，便于隨時查閱回溯，也可一鍵分享給他人。

昆侖萬維從2020年開始布局AIGC和大模型領域，至今已積累近三年的相關工程研發經驗，并建立了行業領先的預訓練數據深度處理能力。今年4月發布“天工”大模型之后，即開始了大模型與搜索引擎的融合嘗試。天工AI搜索在深度融合大模型后，將通過人性化、智能化的方式全面提升用戶的搜索體驗。此外，天工AI搜索也即將具備圖像、語音等多模態搜索能力，更大程度地釋放生產力、提升用戶效率。

可以預見的是，AI搜索作為下一代互聯網基礎設施和超級流量入口，將成為新一代生產力工具的入口和門戶，并催生出更加豐富的應用場景和產品。發布國內第一款落地投入應用的AI搜索產品，是昆侖萬維在AI之路上的里程碑。公司堅信自己走在一條難而正確的道路上，未來還將為大家帶來更多創新、智能、多元化的應用級AI產品。